Rabattsysteme für Verbraucher

Marketingfachleute - vor allem Experten im Online-Bereich - sehnen sich nach den Tagen zurück, als Kundenbindungsprogramme einfach nur eine Möglichkeit waren, Punkte auf einer Karte zu sammeln und diese gegen Rabatte einzulösen. Zu ihrer Zeit waren dies natürlich revolutionäre Ideen, aber heute sind die Verbraucher daran gewöhnt oder schlimmstenfalls ihrer überdrüssig. Und im Online-Bereich, wo Daten den größten Wert darstellen, haben diese Treuekartensysteme ihre Bedeutung verloren.

In der digitalen Welt sind Kundenbindungsprogramme eine ganz neue Art von Erfahrung.

Die traditionellen Programme haben sich zu einem hochgradig interaktiven, bequemen und einzigartigen digitalen Erlebnis entwickelt, das die treuesten Fans der Marke noch stärker anspricht. Ein gut konzipiertes digitales Rabattprogramm bietet den Kunden nicht nur Punkte, sondern eine Fülle von Sonderleistungen und komplexen Rabatten. Im Gegenzug für ihr Engagement bietet die Marke

• mit personalisierten Belohnungen,
• lustige Elemente,
• einzigartige Produkte,
• ein Gefühl des Privilegs.

Im Gegenzug erhalten Sie einen einzigartigen Datensatz, der Experimente, tiefere Analysen und eine plattformübergreifende Integration ermöglicht.

Die Erstellung eines solchen Programms ist eine echte Kunst. Es ist nicht nur schwierig, das Programm zu gestalten - man muss das Interesse mit ständig wechselnden, aber immer frischen Inhalten aufrechterhalten -, sondern auch die Ergebnisse zu extrahieren. Genau hier kann Nitro Communications helfen.

Wir bieten unseren Kunden eine breite Palette von Best Practices und führen nach der Einführung des Programms eine komplexe Verhaltensanalyse durch. Die Datenanalyse erfolgt parallel zur Verbraucheraktivität, und in einem Prozess, der durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz unterstützt wird, können unsere Algorithmen hervorragende Vorhersagen über das künftige Kundenverhalten treffen. Dies ist die Win-Win-Situation, die es auch für kleinere Marken lohnenswert macht, Treueprogramme in Betracht zu ziehen.