Das Konzept der datengesteuerten Organisation

Vereinfacht ausgedrückt ist ein datengesteuertes Unternehmen ein Unternehmen, das nicht nur die Macht der Sammlung von Rohdaten erkennt, sondern auch versteht, dass die Entscheidungsfindung nicht allein auf der Grundlage von Rohdaten erfolgen kann. Um wirklich datengesteuert zu sein, müssen die gesammelten Daten vertieft und verfeinert werden, und es müssen Wege gefunden werden, die aus den Daten gewonnenen Informationen zur Förderung von Wachstum und Rentabilität zu nutzen. Es bedeutet, mit der richtigen Art von Daten zu arbeiten, wann immer sie benötigt werden, und das kann auf vielfältige Weise geschehen: Beobachtung des Kundenverhaltens, Analyse demografischer Daten, Erfassung von Umfrageergebnissen und mehr.

In der heutigen, sich ständig verändernden Landschaft mit sich entwickelnden Wettbewerbern und gut finanzierten Disruptoren werden Daten zweifellos zur wichtigsten treibenden Kraft für neue und alte Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Innovationen voranzutreiben.

Dies zeigt sich am stetig wachsenden Umsatz des Big-Data- und Analysesoftwaremarktes, der 2019 um 10,4 % auf 67 Mrd. US-Dollar anstieg, verglichen mit 60 Mrd. US-Dollar im Jahr 2018.

Der Börsengang von Snowflake (einem Cloud-basierten Data-Warehousing-Unternehmen) mit einer unglaublichen Bewertung von 70 Mrd. US-Dollar unterstreicht die zunehmende Rolle, die Daten bei der effektiven Abwicklung der Geschäfte von Unternehmen und Organisationen spielen, und ist nun tatsächlich Mainstream-Denken.

Warum aber liegt die Betonung auf Daten und warum organisieren sich die Unternehmen um sie herum?

Laut PWC ist die Wahrscheinlichkeit, dass datengesteuerte Unternehmen ihre Entscheidungsfindung erheblich verbessern, um das Dreifache höher - das bedeutet bessere Leistung, Unternehmenswachstum und einen höheren Gewinn.

Mckinsey hebt außerdem hervor, dass datengesteuerte Unternehmen mit 2,6-facher Wahrscheinlichkeit eine höhere Kapitalrendite erzielen und bei der Gewinnung neuer Kunden 23-mal wahrscheinlicher sind als nicht datengesteuerte Unternehmen.

Ein datengesteuertes Unternehmen zu sein, geht jedoch über die bloße Investition in eine umfangreiche Dateninfrastruktur oder die Einstellung eines speziellen Teams von Datenanalysten und Wissenschaftlern hinaus.

Unternehmen, die Daten in Silos und für einzelne Aufgaben nutzen, werden nur minimalen Erfolg haben; Daten müssen in das Entscheidungsfindungsgefüge des Unternehmens integriert werden.

Herausforderungen auf dem Weg zum datengesteuerten Unternehmen

Obwohl die Investitionen in Daten- und Analyseinitiativen noch nie so hoch waren wie heute, tun sich die Unternehmen immer noch schwer damit, wirklich datengesteuerte Organisationen zu werden. Laut der NewVantage-Umfrage haben nur 24 % ein datengesteuertes Unternehmen geschaffen. Es zeigt sich, dass eine wesentliche Herausforderung auf diesem Weg eher durch kulturelle Barrieren wie Menschen, Prozesse und Kultur als durch technologische Barrieren bedingt ist. Der Einsatz der richtigen Analysetools würde nicht zu den gewünschten Ergebnissen führen, wenn die Mitarbeiter nicht damit vertraut gemacht und kulturelle Widerstände überwunden werden.

Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass Unternehmen trotz der Verfügbarkeit großer Datenmengen und Analysetools entweder nicht in der Lage sind, eine erfolgreiche Datenstrategie zu formulieren, oder nicht über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um die ihnen zur Verfügung stehenden Ressourcen umfassend und effektiv zu nutzen.  

Wie bereits erwähnt, könnte die Förderung von Datenkompetenz im gesamten Unternehmen - sei es durch Datenkompetenzprogramme und -schulungen oder andere Wege - ein wichtiger Schritt zur Überwindung dieser Herausforderungen sein.

Eine datengesteuerte Organisation ist das Ziel - der Weg dorthin erfordert den Aufbau einer datengesteuerten Kultur

Das Zitat "Kultur frisst Strategie zum Frühstück", das meist dem Unternehmensberatungsguru Peter Drucker zugeschrieben wird, gilt nicht nur für die Arbeitskultur, sondern auch für die Datenkultur. Während die Anschaffung von Technologien wie Business-Intelligence-Tools und die Zusammenstellung eines Teams von Datenexperten für die meisten Unternehmen kein Problem darstellt, ist es viel schwieriger, die Denkweise zu ändern und eine Kultur zu etablieren.

Natürlich muss eine datengesteuerte Kultur ebenso wie die Arbeitskultur von der obersten Führungsebene initiiert und gefördert werden, und sie muss sich durch alle Ebenen des Unternehmens ziehen. Indem man Daten in den Mittelpunkt der Arbeit stellt - vom Einstellungsprozess bis zur Kommunikation der Ergebnisse, indem man den Mitarbeitern die entsprechenden Analysetools zur Verfügung stellt und eine Datenstrategie verabschiedet, kann man sicherstellen, dass eine effektive Datenkultur vorhanden ist.

Wie Gartner es kurz und bündig ausdrückt: "Daten können ein Unternehmen nur so weit bringen. Die wirklichen Treiber sind die Menschen".

Ein datengesteuertes Unternehmen ist ein Unternehmen, das Daten in seinem Entscheidungsprozess auf allen Ebenen des Unternehmens effektiv und konsequent einsetzt.
 

Es bedeutet, den Wandel voranzutreiben, neue Produkte zu entwickeln, Kunden zu begeistern und die Produktivität der Mitarbeiter durch die Kraft der Daten zu steigern.

In diesem Artikel werden wir die Merkmale einer datengesteuerten Organisation beleuchten und erläutern, warum dies für Unternehmen wichtig ist.

4 Schlüsselmerkmale einer datengesteuerten Organisation

Während viele Unternehmen von sich behaupten können, Daten für ihre Entscheidungsfindung zu nutzen, weisen echte datengesteuerte Unternehmen wichtige Merkmale auf, an denen sich ablesen lässt, wie nahe (oder weit) Ihr Unternehmen dem Ziel ist.

Lassen Sie uns eintauchen und herausfinden, wie ein datengesteuertes Unternehmen funktioniert und wie es mit Daten umgeht, die nicht nur die Gewinnspanne ankurbeln.

Sie haben eine Demokratisierung der Daten in der gesamten Organisation erreicht

Eine datengetriebene Kultur kann nur dann gefördert werden, wenn jeder im gesamten Unternehmen intuitiv und problemlos auf die gewünschten Daten zugreifen kann, ohne die Datenanalysten in der IT-Abteilung konsultieren zu müssen, was zu weiteren Verzögerungen im Entscheidungsprozess führt.

Datengesteuerte Unternehmen haben diese Datendemokratisierung erreicht, indem sie Business-Intelligence-Lösungen eingesetzt haben, die auf dialogorientierten Analysen basieren und ihre Daten in einer einzigen Wahrheitsquelle bündeln, um sicherzustellen, dass alle dieselbe "Sprache" sprechen. Amazon bietet beispielsweise vordefinierte APIs wie SageMaker an, die es Einzelpersonen auf verschiedenen Kompetenzniveaus ermöglichen, sich mit Analytik und maschinellem Lernen zu beschäftigen.

Durch den Einsatz von konversationellen BI-Plattformen kann jeder im Unternehmen einfach konversationelle Fragen stellen, ohne die Datensätze überhaupt verstehen zu müssen.

Führungskräfte an der Spitze schätzen Daten und verlassen sich auf sie, um Entscheidungen zu treffen

Nachhaltige Veränderungen werden am besten von den Führungskräften eines Unternehmens initiiert, aber nicht durch bloße Lippenbekenntnisse zur Materie.

Die Unternehmensleitung muss an Daten glauben und sie als wertvollen Bestandteil ihrer Entscheidungsfindung schätzen.

Datengesteuerte Unternehmen werden die Zustimmung der wichtigsten Führungskräfte und des mittleren Managements haben, um bei der Einführung einer datengesteuerten Kultur den Weg zu ebnen. Als Satya Nadella, der derzeitige CEO von Microsoft, im Jahr 2014 sein Amt antrat, war eines der ersten Dinge, die er tat, über die Einführung einer Datenkultur für alle zu schreiben. Diese Ermutigung und Befürwortung durch ihn als jemand an der Spitze war genau das, was Microsoft in die Lage versetzte, wieder zu einer wichtigen Kraft in der aktuellen Landschaft zu werden.

Unternehmensleiter werden regelmäßig Daten in ihren Entscheidungsprozess einbeziehen und ihren Mitarbeitern erklären, wie Entscheidungen auf analytische Weise getroffen werden, wobei Daten im Mittelpunkt des Gesprächs stehen.

Eine Möglichkeit, dies zu tun, ist der Einsatz von BI-Lösungen, die auf Conversational Analytics basieren, indem Fragen direkt an die Daten gestellt werden (unabhängig davon, wie unterschiedlich die Datenpunkte sind), um innerhalb von Sekunden Erkenntnisse zu gewinnen.

Das Unternehmen hat Datenkompetenz erlangt

Die meisten Unternehmen nutzen zwar Daten, aber sie spielen nur eine unterstützende Rolle, wenn es um Geschäftsinitiativen geht. Einer der Hauptgründe dafür ist die mangelnde Datenkompetenz im gesamten Unternehmen.

Laut Gartner werden bis 2020 80 % der Unternehmen eine gezielte Kompetenzentwicklung im Bereich der Datenkompetenz einleiten und damit ihr großes Defizit erkennen.

Ein Unternehmen mit datenkompetenten Mitarbeitern wird in der Lage sein, Daten effektiv zu verstehen, mit ihnen zu kommunizieren und sie vor allem für die Entscheidungsfindung zu nutzen. Ein Paradebeispiel für ein Unternehmen, das sich für Datenkompetenz einsetzt, ist Google, das die Lernkultur durch die Einführung des g2g-Programms (Googler to Googler) gemeistert hat. Viele der beliebten Kurse konzentrieren sich auf die Verbesserung der Datenkompetenz, z. B. durch das Angebot von Programmierkursen und Bootcamps zur App-Entwicklung.

Teams arbeiten frei zusammen und führen datengestützte Meetings durch

Ein datengesteuertes Unternehmen nutzt Daten, um Teams abteilungsübergreifend zu vereinen und die Zusammenarbeit in Meetings zu fördern.

Von der Verwendung von Business-Intelligence-Tools in den unternehmensweiten Kollaborationsplattformen bis hin zu datenbasierten Gesprächen in der Cafeteria - die Zusammenarbeit wird häufiger und fruchtbarer.

Indem sie sich die Macht der Daten zu eigen machen und mit ihnen "eins" werden, sind Unternehmen in der Lage, sicherere Entscheidungen zu treffen und die praktischen Vorteile zu erkennen, die sich daraus ergeben.

Warum es wichtig ist, ein datengesteuertes Unternehmen zu werden?

Datengesteuerte Unternehmen sind gut ausgerüstet, widerstandsfähig und voller Innovationen, sie stellen sich den Herausforderungen einer sich ständig verändernden Geschäftslandschaft und begeistern Kunden, die nur das Beste verlangen.

1. Chancen und Verbrauchertrends besser und schneller nutzen

Neue Märkte zu erschließen, neue Produkte zu entwickeln und neue Angebote zu schaffen, ist oft mit einem erheblichen Risiko verbunden.

Doch datengesteuerte Unternehmen können solche Risiken wirksam mindern und Entscheidungen treffen, die logisch fundiert sind und optimale Erfolgschancen bieten - und vor allem datengestützt sind. Netflix nutzte die enormen Datenmengen für seine prädiktiven Analysen, um den Erfolg seiner 100-Millionen-Dollar-Investition in den Politthriller "House of Cards" mit Kevin Spacey in der Hauptrolle sicherzustellen.

Durch die Macht der datengesteuerten Entscheidungsfindung war Netflix in der Lage, sich an den Zäunen zu vergreifen und gleichzeitig seine Verluste zu minimieren, wenn es darum ging, neue Titel für das Publikum auf den Markt zu bringen. Dieser datengesteuerte Ansatz wurde auch für den Film "Bird Boksz" genutzt, der trotz einer von der Tradition abweichenden Besetzung über 45 Millionen Zuschauer erreichte und dank der Daten ein großer Erfolg war.

2. Höhere Einnahmen zur Steigerung des Gewinns

Durch die Nutzung von Daten sind Unternehmen in der Lage, Möglichkeiten zu erschließen und Lösungen zu entwickeln, die dazu beitragen, die Rentabilität bestehender Einnahmequellen zu steigern.

Amazon beispielsweise nutzt seinen Reichtum an Verbraucherdaten, von Kundenpräferenzen über den Browserverlauf bis hin zu den letzten Einkäufen, um seine Produktempfehlungsmaschine zu unterstützen.

Dies ermöglicht es dem Unternehmen, während der Kaufabwicklung nahtlos Produkte mit der Funktion "Häufig zusammen gekauft" zu empfehlen. Dies allein hat dazu beigetragen, rund 35 % der Einnahmen des Unternehmens zu generieren.

Amazon zum Beispiel nutzt seinen Reichtum an Verbraucherdaten, von Kundenpräferenzen über den Browserverlauf bis hin zu den letzten Einkäufen, um seine Produktempfehlungsmaschine zu unterstützen.

Dies ermöglicht es dem Unternehmen, während der Kaufabwicklung nahtlos Produkte mit der Funktion "Häufig zusammen gekauft" zu empfehlen. Dies allein hat dazu beigetragen, rund 35 % der Einnahmen des Unternehmens zu generieren.

3. Mehr kundenorientierte Lösungen und Erlebnisse schaffen

Kunden sind die treibende Kraft hinter den Umsätzen, und dank datengestützter Entscheidungsfindung sind Unternehmen in der Lage, Lösungen zu entwickeln, die speziell auf die Bedürfnisse und Wünsche ihrer Kunden zugeschnitten sind, ohne dabei auf Vermutungen zurückgreifen zu müssen.

Ein Beispiel dafür ist Southwest Airlines, das sich die Macht der Daten zunutze gemacht hat, um die besten Kundenservices zu ermitteln.

Durch die Beobachtung und Analyse des Online-Verhaltens und der Aktionen ihrer Kunden konnte das Unternehmen die besten Dienstleistungen für bestimmte Flugrouten und die besten Preise ermitteln.

Dank dieser datengesteuerten Entscheidungsfindung konnte das Unternehmen seine Kunden- und Kundenbindungssegmente kontinuierlich ausbauen.

4. Effizientere und produktivere Teams bilden

Für ein datengesteuertes Unternehmen ist die Nutzung von Daten nicht nur auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses oder die Einführung neuer Produkte beschränkt.

Durch die Nutzung von Personaldaten können Unternehmen effizientere Teams aufbauen und Talente besser verwalten, insbesondere in einer Welt, in der die Fernarbeit dank der COVID-19-Pandemie schnell zur Norm wird.

Walmart ist wie viele Supermarktketten mit einer hohen Mitarbeiterfluktuation und -fluktuation konfrontiert.

Mithilfe von Daten und Analysen konnte Walmart feststellen, dass der Verlust eines Mitarbeiters in weniger als 90 Tagen einen Nettoverlust für das Unternehmen darstellt, und dass für jedes 1 % weniger Fluktuation Millionen von Dollar eingespart werden können.

Diese Erkenntnis, die durch die Macht der Daten gewonnen wurde, veranlasste das Unternehmen, Maßnahmen wie eine bessere Talententwicklung zu ergreifen und 1 Milliarde US-Dollar für die Erhöhung der Gehälter seiner Mitarbeiter auszugeben. Dies wird dazu beitragen, stärkere interne Teams aufzubauen, die sich in einem besseren Kundenservice und einer produktiveren Belegschaft niederschlagen werden.

Der Aufbau einer datengesteuerten Organisation beginnt mit der Etablierung einer Kultur rund um Daten

Auch wenn die Vorteile einer datengesteuerten Organisation verlockend sind, müssen Unternehmensleiter strategische Schritte unternehmen, um ihre Prozesse umzugestalten und ihre Denkweise zu ändern, um eine solche Organisation aufzubauen.

Sie müssen eine Kultur aufbauen, in der Daten als Teil der Unternehmens-DNA geschätzt und genutzt werden.

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Das bedeutet, dass jeder in Ihrem Unternehmen auf die Daten zugreifen kann, die er benötigt, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, indem er einfach Fragen an die Daten stellt, wie er es in einem normalen Gespräch tun würde.