Wie funktionieren KI-Produktempfehlungen und warum brauchen Sie sie?
Der Wettbewerb im elektronischen Handel nimmt zu. Um sich als Online-Shop-Betreiber in einem überfüllten Online-Raum abzuheben, müssen Sie mit den neuesten digitalen Lösungen Schritt halten.
Eines dieser unverzichtbaren Marketing-Automatisierungstools ist das KI-generierte Produktempfehlungstool, das Ihnen helfen kann, herauszufinden, wem Sie Ihre Produkte um Lichtjahre effizienter empfehlen können.
Jetzt lernen Sie vier KI-Produktempfehlungsmethoden kennen, die Ihnen helfen können, Ihr Online-Marketing effektiver zu gestalten.
1. KI-Produktempfehlung auf der Grundlage ähnlicher Profile
Bei diesem Ansatz erkennt die KI Nutzer mit denselben Interessen und empfiehlt ihnen Produkte, die von Webshop-Besuchern mit ähnlichen Profilen gekauft/angesehen wurden.
Und das ist noch nicht alles! Sie kann sogar frühere Kaufdaten analysieren, um Produkte zu finden und zu empfehlen, die häufig zusammen gekauft werden. Auf diese Weise können Ihre Kunden die Schätze Ihres Online-Shops entdecken, die bei früheren Besuchern gut angekommen sind.
2. KI-Produktempfehlung basierend auf häufig gekauften Produkten
Die Empfehlung kann auch auf einer Analyse der häufig gekauften Produkte basieren. Wie das geht?
Wenn die KI zum Beispiel sieht, welches Produkt ein Nutzer auf Ihrer Website durchsucht, analysiert sie die Käufe, die andere Nutzer beim Durchsuchen desselben Produkts getätigt haben. Dann bietet sie ihnen das Produkt an, das bei anderen Nutzern beliebt ist, und Sie können fast sicher sein, dass es in den virtuellen Einkaufswagen Ihres Kunden gelegt wird.
Die andere Möglichkeit besteht darin, dass die KI nicht nur Produkte identifiziert, die Ihr Besucher zuvor gekauft hat, sondern auch im Auge behält, was andere Nutzer zusammen mit denselben Produkten gekauft haben, wenn sie eine Empfehlung ausspricht. Eine perfekte Kombination!
3. KI-Produktempfehlung auf der Grundlage von Ansichten
KI kann erkennen, welche Produkte am häufigsten zusammen angesehen werden, und darauf basierend sogar Empfehlungen aussprechen. Und das Tolle daran ist, dass sie Ihre Besucher auch zu Produkten führen kann, nach denen sie ursprünglich nicht gesucht haben, die sie aber dennoch ansprechen könnten.
4. KI-Produktempfehlung nach dem gewichteten Modell
Diese Art der Empfehlung kombiniert die oben genannten Methoden, um Produkte für die Empfehlung zu priorisieren. Das System stellt also Verknüpfungen her und analysiert den Kauf der verknüpften Produkte. Wie sieht das in der Praxis aus? Ein Beispiel: Ein Besucher geht auf Ihre Website und es erscheint ein Pop-up mit Produktempfehlungen. Zuerst werden ihm Empfehlungen angezeigt, die er mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen wird, und erst dann werden ihm die Artikel angezeigt, die er sich ansehen möchte.
Produktempfehlungen durch KI sind eines der Wundermittel des E-Commerce. Aber es ist wichtig zu wissen, dass KI nur mit der richtigen Menge an Daten effektiv arbeiten kann. Wenn Sie über genügend Produkte und eine monatliche Anzahl von Kunden verfügen, sollten Sie als E-Commerce-Besitzer einige Dinge tun, um den Prozess der Datenerfassung zu unterstützen. Wie?
#1 Generieren Sie so viele (wiederkehrende) Besucher wie möglich auf Ihrer Website.
#2 Entwickeln Sie die Details und Merkmale Ihrer Produkte auf detaillierte und strukturierte Weise.
#3 Und das Schwierigste: Warten Sie geduldig, sogar 2-3 Monate lang. Das ist die Zeit, die das System mindestens braucht, um zu lernen.
Wenn Sie all dies berücksichtigen, werden Sie nicht nur Ihre Umsätze steigern, sondern auch Ihre Kundenzufriedenheit. Künstliche Intelligenz kann Ihnen auch helfen, Kunden zu binden. Und Stammkunden sind die besten Kunden - das wissen wir alle.