Wie analysieren Google Analytics 4 und SALESmanago die historischen Daten?

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen den Unterschied zwischen Google Analytics 4 (GA4) und SALESmanagos historischer Datenanalyse und wie diese zur Verbesserung Ihrer Marketing- und Verkaufsprozesse beitragen kann.

Beschränkungen von Google Analytics 4

Einer der Hauptkritikpunkte an GA4 ist seine eingeschränkte Kompatibilität mit den historischen Daten von Universal Analytics (UA). Dies wiederum behindert die Trendanalyse und die genaue Überwachung der langfristigen Leistung.  

Als GA 2012 auf UA migriert wurde, trat ein ähnliches Problem auf, da es nicht möglich war, die alten Daten in die neue Messlogik zu übersetzen. Dies führte zu Schwierigkeiten beim Vergleich von Daten vor und nach der Umstellung.

Die Auswirkungen der Pandemie, Website- und Anwendungs-Upgrades, modernisierte Marketingstrategien und veränderte Nutzerpräferenzen haben das Geschäftsumfeld erheblich verändert. Es kann daher irreführend sein, aktuelle Daten mit denen von vor einigen Jahren zu vergleichen.

Datenanalyse mit SALESmanager

Das SALESmanago Prediction and Purchase Dashboard überwindet die Einschränkungen von GA4 mit einer Reihe von Tools, die historische Daten umfassend analysieren können.  

SALESmanago ermöglicht eine datengesteuerte Entscheidungsfindung, indem es sich auf den Customer Lifetime Value, die Kaufhäufigkeit und die erwartete Abwanderung konzentriert.

Analyse des Kundenlebenszykluswertes

SALESmanago nutzt die gesamte Kontaktdatenbank innerhalb eines Kundenkontos, um das bisherige Verhalten zu analysieren. Schlüsselmetriken wie der durchschnittliche Kundenlebenszykluswert, die durchschnittliche Zeit zwischen Käufen, die durchschnittliche Anzahl der Käufe, die durchschnittliche Zeit seit dem letzten Kauf, der durchschnittliche Kundenlebenszykluswert und das durchschnittliche Kundenalter bieten wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten und die Kundenbindung.  

Vorhersage des Kaufwertes  

SALESmanago prognostiziert den Wert zukünftiger Käufe durch die Analyse aller vergangenen Daten von Kontakten, einschließlich Website-Aktivitäten und früherer Käufe.  

Dies ermöglicht es Unternehmen

• die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, dass ein Kunde einen erneuten Kauf tätigt und seine Marketingaktivitäten entsprechend anzupassen
• das Risiko, Kunden zu verlieren, zu verringern und
• ihre Strategien anpassen, um das Interesse der Kunden aufrechtzuerhalten

Während GA4 bei der Verwaltung historischer Daten an seine Grenzen stößt, bietet das Prediction and Purchase Dashboard von SALESmanago eine umfassende Lösung zur Analyse des Kundenverhaltens und zur Erstellung präziser Vorhersagen, so dass Unternehmen das Beste aus ihren Marketingaktivitäten herausholen können.