Datenvisualisierung - was sind Dashboards und wie unterstützen sie das Unternehmen?

Warum brauchen wir Datenvisualisierung?

Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts - das hört man vielerorts, doch in unserem Land ist es immer noch eine schnell entstehende neue Industrie. Wir haben heute ein technologisches Niveau erreicht, bei dem wir alles messen, wir haben Daten über alles - auch wenn sie manchmal beängstigend sind - und wenn sie richtig genutzt werden, können sie von großem geschäftlichen Nutzen sein. Aber es ist auch ein Nachteil, wie das Problem der alten Ritter - die 60 Kilo schwere Rüstung war ein beeindruckender Anblick, aber wenn sie vom Pferd fiel, konnte sie nicht mehr von selbst aufstehen. Ähnlich verhält es sich mit Daten: Heutzutage erhalten wir so viele Daten aus so vielen verschiedenen Quellen, natürlich ungeordnet, dass sie oft eher verwirren als helfen.

Die richtige Nutzung von Daten liegt im Interesse aller - im Interesse des Verbrauchers, um relevante, personalisierte Informationen zu erhalten, und im Interesse des Unternehmens, um effektiver zu kommunizieren und bessere, datengestützte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Aber Daten allein reichen nicht aus, es ist sehr wichtig, sie zu verarbeiten und zu interpretieren.

Dieser Prozess wird durch die vielen verschiedenen Datenvisualisierungssysteme unterstützt.

Welches Datenvisualisierungssystem ist das beste? Diese Frage ist nicht eindeutig zu beantworten und wird in einem anderen Beitrag behandelt. Kurz gesagt, es hängt von den Quellen ab, aus denen die Daten stammen, und von den Visualisierungen, die aus ihnen gewonnen werden können. Die drei führenden Datenvisualisierungssysteme sind Tableau, Microsoft Power BI und Google Data Studio. Nitro Communications ist Experte für alle drei Systeme, und wir werden Ihnen zeigen, was sie mit dem Google Data Studio-Tool leisten können.

Datenvisualisierung von ihrer besten Seite - was ist Dashboard?

Bevor wir uns näher mit den Schnittstellen zur Datenvisualisierung befassen, sollten wir ein Missverständnis ausräumen: Google Data Studio ist keine Alternative zu Google Analytics Dashboards. Wenn Sie eine Analogie wünschen: Wo Analytics Dashboard eine schicke Garage mit schönen Autos ist, ist Data Studio der Flughafen von Dubai.

Es hebt die Verarbeitung und Visualisierung von Google Analytics-Daten bereits auf ein höheres Niveau, aber sein wirklicher Wert liegt in der Nutzung und Integration vieler verschiedener Datenquellen.

Sehen Sie sich einige der häufig verwendeten Datastudio-Dashboard-Typen an.

Vorteile der Datenvisualisierung

Der Hauptvorteil von Dashboards zur Datenvisualisierung besteht darin, dass sie unterschiedliche Datenquellen kombinieren.

Einige Beispiele für Datenquellen, die zusammengeführt werden können, sind Google Analytics, Adwords, YouTube, Search Console, CRM, SQL, Amazon Sellers, AdStage, Ebay, Twitter, Facebook Ads und Ingights und viele mehr.

Ein weiterer großer Vorteil der Datenvisualisierung ist die hervorragende Sicherheit. Die meisten Datenvisualisierungsschnittstellen verfügen über dynamisch anpassbare Sicherheitsstufen, so dass Benutzern unterschiedlicher Zugriff auf verschiedene Seiten eines Berichts gewährt werden kann - oder der Zugriff verweigert werden kann, wenn es sich beispielsweise um den Top-Level-Inhalt eines Berichts handelt.

Den attraktivsten Vorteil haben wir bis zum Schluss aufgehoben: Abschied von pdf- und Excel-Berichten, Visualisierungen, die Ära der interaktiven und dynamischen Elemente in der Datenvisualisierung ist da. Wie viel besser wäre es, die Details des Berichts an die Bedürfnisse des Benutzers anpassen zu können? Hier ist, was wir meinen:

Genießen Sie die Vorteile dynamischer Berichte - Ihre Dashboards können sogar Echtzeitdaten anzeigen. Sie können jedem Element des Berichts unterschiedliche Zeiträume zuordnen - aktuell, letzter Monat und letztes Jahr nebeneinander - jedes Element kann individuell angepasst werden.

Beispiele für dynamische Elemente:

Zeitraum
Land, Region, Stadt/Ort
Land, Region, Stadt, Stadt, Region, Region, Land, Region, Land, Region, Land, Region, Land, Region, Land, Region, usw.)
Gerätetyp (Tablet, Handy, PC)
Mobiltelefon, Mobiltelefon, Mobiltelefon, Mobiltelefon...usw.)
Beliebige Dimensionen von Unternehmensdaten (z. B. Sparte oder Produktgruppe)

Verwendung interaktiver Elemente: Elemente des Berichts werden zum Leben erweckt - Karten, Diagramme, Tabellen müssen nicht eindimensional bleiben.

Klicken Sie zum Beispiel auf eine Region in einer Tabelle, um eine weitere Aufschlüsselung der Region zu sehen - die Berichtskennzahlen werden automatisch entsprechend aktualisiert. Wenn Sie sich für die Leistung Ihrer Region in Nordungarn interessieren, ist das nur einen Klick entfernt.

Oder wählen Sie einfach den gewünschten Zeitraum in der Grafik aus, und die Kennzahlen werden automatisch aktualisiert.

Der Nutzer kann auch das Land auf der Karte auswählen und das Diagramm wird mit der Länderaufschlüsselung aktualisiert.

Diese und andere interaktive Funktionen helfen den Nutzern, die Daten in einem attraktiveren, visuellen Format besser und einfacher zu verstehen.

Erste Schritte bei der Datenvisualisierung

Es gibt verschiedene Ansätze zur Datenvisualisierung: Was wollen Sie sehen oder welche Daten haben Sie? Aus geschäftlicher Sicht ist es natürlich am besten, eine umfassende Leistungsanalyse vorzunehmen und zu untersuchen, was Ihre Geschäftsabläufe, die an Ihren Prozessen beteiligten Personen - Zulieferer, Lagerhaltung, Transport, Fertigung usw. - und alles andere beeinflusst.

Dabei müssen Sie jedoch oft Kompromisse eingehen: erstens, wenn Sie nicht über die richtigen Daten zur Messung des Prozesses verfügen, oder wenn Sie die Daten nicht häufig genug aktualisieren können, oder wenn Sie zu viele Daten manuell eingeben müssen und der Prozess langwierig ist. 

Das Team von Nitro Communications verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung. Werfen Sie einen Blick auf unser erweitertes digitales Portfolio und lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, in welchen Bereichen Ihres Unternehmens wir Ihnen helfen können.