Die Rolle des Datenwissenschaftlers
Datenwissenschaftler nutzen ihr Fachwissen in verschiedenen Datendisziplinen, um Unternehmen bei der Interpretation und Verwaltung von Daten und der Lösung komplexer Probleme zu unterstützen. Sie haben in der Regel einen Hintergrund in IT, Modellierung, Statistik, Analytik und Mathematik - kombiniert mit einem ausgeprägten Geschäftssinn. Es ist die Kombination aus esoterischer Intelligenz und praktischem Wissen, die einen Datenwissenschaftler so wertvoll für ein Unternehmen macht.
Die Harvard Business Review hat die Datenwissenschaft als "den attraktivsten Job des 21. Jahrhunderts" bezeichnet, und jedes Unternehmen - von Start-ups bis hin zu etablierten Fortune-500-Unternehmen - versucht, diese Stellen mit den Besten und Klügsten zu besetzen.
"Start-ups produzieren so viele Daten, dass die Zahl der Neueinstellungen drastisch gestiegen ist. Die Gehälter für Datenwissenschaftler, die eng mit Entwicklern zusammenarbeiten können, um den Endnutzern einen Mehrwert zu bieten, steigen", sagt Neil Wittensleger, Technical Recruiting Manager bei Robert Walters in New York.
Die Rolle von Big Data
Die Rolle von Datenwissenschaftlern wird immer wichtiger, auch für traditionelle Unternehmen, die bisher nicht viel in Technologiepositionen investiert haben. Big Data verändert die Art und Weise, wie alteingesessene Unternehmen Geschäfte machen und Marketing betreiben, und der Datenwissenschaftler steht im Mittelpunkt dieses Wandels.
Dank einer Fülle neuer Software für das gesamte Spektrum der Unternehmensführung - von Marketing über Personalwesen und Finanzprognosen bis hin zu Forschung und Entwicklung - ist der Zugriff auf Big Data und deren Entschlüsselung so einfach wie nie zuvor, so dass es für Unternehmen ein kluger Schachzug ist, Mitarbeiter einzustellen, die auf diese Daten zugreifen und sie entschlüsseln können.
Grundlegende Kenntnisse der Datenwissenschaft
Datenwissenschaftler sind häufig Experten für Software wie Hadoop, Pig, Python und Java. Ihre Arbeit kann sich auf Datenmanagement, analytische Modellierung und Geschäftsanalyse konzentrieren. Da sie in der Regel auf eine enge Nische der Datenwissenschaft spezialisiert sind, arbeiten Datenwissenschaftler oft in Teams innerhalb eines Unternehmens.
Was die Qualifikationen betrifft, so ist es nicht ungewöhnlich, dass Datenwissenschaftler einen Doktortitel haben. Zusätzlich zu ihren Qualifikationen werden von ihnen berufliche Fähigkeiten wie Kommunikation, Führung, Zusammenarbeit, Kreativität, Disziplin und eine Leidenschaft für die Wahrheit der Information erwartet.
Datenwissenschaftler können innerhalb einer Organisation einen echten Unterschied machen, indem sie Erkenntnisse liefern, die den Weg eines Unternehmens zu seinen ultimativen Geschäftszielen erhellen können. Datenwissenschaftler sind unverzichtbar, wenn es darum geht, sowohl Führungskräfte als auch Entwickler bei der Entwicklung besserer Produkte und Paradigmen zu unterstützen. Und da ihre Rolle in großen Unternehmen immer wichtiger wird, gibt es einen zunehmenden Mangel an ihnen.