Datengestütztes Marketing-Reifemodell

Was ist "Analytics Maturity" und wie kann man sie erreichen?
Basierend auf dem Wert für Ihr Unternehmen und der Schwierigkeit, dem Aufwand und dem Geld, das Sie investieren müssen, unterscheiden wir 4 Stufen von Analytics Maturity.

• Beschreibend
• Diagnostisch
• Vorhersagend
• Vorhersagend

1. deskriptive Ebene
Die deskriptive Ebene stellt die Datenanalyse von Ereignissen auf Ihrer Website, Kampagne oder in Ihrem Unternehmen dar, die bereits stattgefunden haben. In der Vergangenheit. Auf den ersten Blick ist dies eine offensichtliche und einfache Sache. Die meisten Vermarkter und Geschäftsinhaber würden auf die Frage "Befindet sich Ihr Unternehmen auf dieser Ebene?" antworten "Ja! Natürlich sind wir das!". Aber die Realität sieht anders aus.

Jede unserer Kooperationen mit einem neuen Kunden beginnt mit einer analytischen Untersuchung. Wir müssen diese Fragen beantworten:

• Erhebt der Kunde die richtigen Daten?
• Sind die Daten korrekt?
• Sind die Google Analytics- und Google Tag Manager-Konten so eingerichtet, dass sie wie vorgesehen funktionieren? 
   

Bislang haben wir noch keinen einzigen Kunden gefunden, der keine Fehler in den Daten, Einstellungen oder Prozessen hat. Tatsächlich sind viele Fehler ziemlich häufig und oft recht einfach.

In der analytischen Gemeinschaft verwenden wir den Ausdruck "Garbage in garbage out".

Was bedeutet das? Wenn Ihre Daten falsch sind, dann werden auch Ihre Ergebnisse und Berichte falsch sein. Und natürlich werden auch Ihre Entscheidungen, die auf diesen Daten beruhen, falsch sein.

Die Schlussfolgerung? Stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Daten auf die richtige Weise erheben. Das ist der Grundstein für alle weiteren Stufen.

2. Diagnostische Ebene
Sind Sie sicher, dass Ihre Daten korrekt sind? Dann ist es an der Zeit, sie zu analysieren! Auf dieser Ebene beantworten wir die Frage "Warum ist es passiert?". Und wieder ist es die Aufgabe, die ziemlich einfach zu sein scheint. Obwohl sie es nicht ist.

Wir (als Menschen, die menschliche Rasse) sind auf der Suche nach Mustern. Die ganze Zeit. Wir denken auch, dass wir rationale, von Fakten getriebene Wesen sind. Aber in Wirklichkeit werden wir höchstwahrscheinlich von unseren Gefühlen und unserer Intuition geleitet. Wenn Sie mir nicht glauben, lesen Sie das Buch Thinking fast and slow.

Wenn Sie also die zweite Stufe der analytischen Reife erreichen wollen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Ihre Schlussfolgerungen wirklich auf der Grundlage von Fakten und Daten und nicht auf der Grundlage Ihrer Intuition oder Voreingenommenheit ziehen. Wenn Sie nicht genügend Daten haben, dann führen Sie einen A/B-Test durch, sammeln Sie mehr Daten oder betrachten Sie Ihre Daten aus einem anderen Blickwinkel.

Es ist einfach, eine Anomalie im Bericht zu sehen und zu sagen, was der Grund dafür ist, ohne eine tiefgehende Analyse durchzuführen. Das kann jeder tun. Aber den wahren Grund zu finden, ist viel schwieriger. Manchmal ist es sogar unmöglich.

Sowohl auf der ersten als auch auf der zweiten Ebene geht es nur um die Vergangenheit, und sie haben fast keinen Mehrwert für Ihr Unternehmen. Die spannenden Dinge passieren auf der 3. und 4.

3 Vorausschauende Ebene
Jeder Vermarkter, CEO oder Geschäftsinhaber würde gerne die Zukunft vo.rhersagen. Das wäre ein großer Wettbewerbsvorteil, so viel ist sicher ;). Wenn Sie Ihre Daten aus der Vergangenheit richtig lesen und analysieren können, dann können Sie auch sehen, was kommen wird. Natürlich ist dieser Ausspruch mit Vorsicht zu genießen. Das Geschäft, die Zeiten, in denen wir leben, und die Online-Welt sind unberechenbar. Es passiert immer etwas, das wir nicht erwarten oder das uns buchstäblich schockiert. Oder?

Zurück zum Thema. Wenn Sie die ersten beiden Stufen bewältigt haben, sollten Sie in der Lage sein, Fragen zu beantworten wie:

• Wenn wir XY mehr Geld in unsere Werbekampagnen investieren, wird uns das XY mehr Besucher bringen.
• Wenn wir XY mehr Leute in der SEE-Phase haben, wird unsere Kundenzahl um das XY-fache steigen.
• Wenn wir den Artikel mit dem CTA "Abonnieren Sie unseren Newsletter" veröffentlichen, werden wir XY mehr E-Mail-Adressen in unserer Liste haben.

4. Präskriptive Ebene
Willkommen auf unserer letzten Stufe der Analysereife, auf der wir die Frage beantworten: "Wie können wir es umsetzen?".

Sie können diese Stufe erreichen, wenn Sie 2 Voraussetzungen erfüllen:

• Sie haben es geschafft, alle 3 vorherigen Stufen zu durchlaufen.
• Sie integrieren die Analysestrategie in Ihr Unternehmen, Ihre Marketingstrategie und Ihre Ziele.

Bei der Entwicklung einer erfolgreichen Analysestrategie geht es nicht nur um die Implementierung oder die Festlegung der richtigen Metriken. Sie müssen wissen, wo Ihr Unternehmen jetzt steht, wo Sie hinwollen, was Ihre Ziele sind und wie Sie sie erreichen wollen. Wenn Sie das nicht wissen, wird kein Messplan für Sie funktionieren.

Wenn Sie all dies wissen, sollten Sie sicherstellen, dass die Analysestrategie Ihre Ziele widerspiegelt.

Das Wichtigste ist jedoch, dass Sie wissen, dass eine effektive Analyse kein statischer Prozess ist. Wenn Sie wirklich datengesteuert sein wollen, müssen Sie alle Stufen immer wieder durchlaufen. Das müssen Sie tun:

• Kontrollieren und testen Sie Ihre Daten. Vergewissern Sie sich, dass sie richtig sind, und zwar ständig.
• Hinterfragen Sie jede Ihrer Entscheidungen, ob sie auf Daten oder nur auf Intuitionen und Ihren Wünschen beruhen.
• Voraussagen, was passieren wird.
• Aktualisieren Sie Ihre Geschäfts- und Marketingstrategie und stellen Sie sicher, dass Ihre Analysen und Messungen im Einklang sind.