Mi a különbség a DMP/CDP között?

Az ügyfélélmény korszakában az ügyféladatokhoz való hozzáférés és azok birtoklása kulcsfontosságú azon márkák számára, amelyek közönségkapcsolatokat szeretnének kiépíteni és erőfeszítéseik hatását mérni. Az olyan technológiák, mint az ügyféladat-platformok (CDP) és az adatkezelési platformok (DMP) segíthetnek a szervezeteknek abban, hogy értelmet nyerjenek az összegyűjtött adatokból, és ennek megfelelően alakítsák ki a stratégiájukat.  

Nézzük meg a DMP és a CDP közötti legfontosabb különbségeket.  

Mi a különbség a CDP és a DMP között?

Annak ellenére, hogy mindegyik platform adatokat gyűjt és alkalmaz a marketingkezdeményezésekhez, nem felcserélhetők, és egyedi elemzést érdemelnek. A CDP-k és a DMP-k mindegyike különböző funkciókat lát el az adatfókusz és a funkcionalitás tekintetében. De először néhány meghatározás:

• Ügyféladat-platform (CDP): Összegyűjti és egyesíti a csatornák és rendszerek adatait, hogy az összes ügyféladat egyetlen igazságforrását hozza létre. Összegyűjti a nulla, az első és a harmadik féltől származó adatokat, hogy átfogó ügyfélprofilokat hozzon létre és valós időben frissítse azokat.
• Adatkezelési platform (DMP): Összegyűjti a harmadik féltől származó adatforrásokat - cookie-azonosítókat, meglátogatott IP-címeket és egyéb anonim adatpontokat - a szegmentáláshoz, hogy hatékonyabban célozhassa meg ezeket az ügyfélszegmenseket fizetett hirdetési kampányokkal a különböző platformokon.

A különbségek talán nem tűnnek soknak, de a szervezet szándékától és igényeitől függően mindkét platform az adatkezelés egyedi aspektusait kínálja. Ha kicsit jobban ráközelítünk, könnyebben azonosíthatjuk az árnyaltabb különbségeket.

Ügyféladat-platform (CDP)

A CDP-k elsősorban az első féltől származó adatokkal, vagy a vállalat által közvetlenül a felhasználóktól gyűjtött adatokkal dolgoznak, ami természeténél fogva nagyobb kontrollt kínál az adatok felhasználásának, címkézésének és stratégiai tervezésének módja felett. A CDP-k három fő funkcióval rendelkeznek:

• Egységes ügyfélnézet: Az ügyféladatok integrálása, tisztítása, szabványosítása, deduplikálása és elhelyezése egyetlen forrásban az online és offline csatornákon keresztül, hogy teljes képet kapjon az ügyfélről.
• Ügyfélelemzés és gépi tanulás: Az atomi szintű adatok skálája és szemcsézettsége fontos, de a marketingeseknek intelligens adatokra van szükségük. A prediktív analitika segíthet az adatminták felismerésében, valamint a komplexitás és a zaj csökkentésében, felerősítve a marketingintelligenciát.
• Kapcsolódás az ügyfélkapcsolati rendszerekhez: A CDP-k - akár kötegelt, akár valós idejű API-kon keresztül - intelligens gerincként szolgálnak az ügyféladatok számára, biztosítva, hogy egy ügyfél webböngészési eseménye - vagy egy bolti visszavétel vagy egy telefonos panasz - elérhető legyen a rendszerben, hogy hatással legyen a kommunikáció és az ügyfélélmény változásaira.

A CDP lényege, hogy az adatokat különböző részletességgel tárolhatja és érheti el. Azt, hogy ezt hogyan választja, nem korlátozza maga a technológia.

Adatkezelési platform (DMP)

A DMP-k elsősorban a harmadik féltől származó adatokra, az adatgyűjtő cégek által értékesített anonim adatokra összpontosítanak. Az adatok kevesebb kontrollt kínálnak, mivel úgy érkeznek, ahogy állnak. Ennek ellenére a harmadik féltől származó adatok rendkívül hasznosak a potenciális ügyfelek megcélzásához.

Ha például harmadik féltől származó böngészési adatokat vásárolt egy adatgyűjtő cégtől, és látta, hogy a felhasználók bizonyos böngészési érdeklődési köre hasonló az Ön termékéhez, akkor ezt az információt felhasználhatja arra, hogy célzott hirdetéseket dobjon be oda, ahol éppen böngésznek. Bizonyára lehet azzal érvelni, hogy a DMP-k részben felelősek azért, hogy egyes fogyasztók azt hiszik, a hirdetések olvasnak a gondolataikban.  

A hirdetések nem tudnak gondolatolvasni, de a DMP felhasználhatja a szabadon megadott adatokat arra, hogy a korábbi webes viselkedés alapján meghatározza az érdeklődési köröket. Az a négyzet az, amit bejelölt, de nem vette a fáradtságot, hogy elolvassa és a harmadik féltől származó sütikről szólt. Ön beleegyezett abba, hogy feltöltse az adatgépezetet, és több millió vállalatnak adjon lehetőséget arra, hogy az Ön által megadott adatok alapján megkínálja a pénztárcáját. Néhány DMP-kiemelt adat:

• Hozzáférés hatalmas adathalmazokhoz: Az adatgyűjtő cégek híresek arról, hogy mindenféle felhasználói adatot rögzítenek. Ezek anonim adatok, de mégis értékesek, ha megfelelően kihasználják őket célzott hirdetési kampányokhoz.
• Új közönségrétegek összegyűjtése: A harmadik féltől származó adatok kiválóan alkalmasak arra, hogy olyan potenciális ügyfeleket is megszólítson, akik eddig nem tudták, hogy érdekli őket a terméke - még. A profilok szegmentálásával a szervezete előre meghatározott mutatói alapján széles körben hirdethet egy platformról a különböző hirdetési felületeken.
• Kombinálja azt, amit tud, azzal, amit nem: Hasonlítsa össze a már birtokában lévő felhasználói adatokat anonimizált, harmadik féltől származó adatokkal. Használja ezt az adatösszehasonlítást, hogy olyan webhasználati jellemzők alapján hozhasson létre egyezéseket, amelyek összehangolják az ügyfelek közös jellemzőit a potenciális érdeklődőkkel. Ezután célozza meg a hirdetéseket, és ennek megfelelően szabja személyre a tartalmat.

A DMP lehetővé teszi a szervezet számára, hogy az anonim adatokat felhasználva szélesebb hálót vessen ki, és olyan potenciális ügyfeleket érjen el, akiket egyébként figyelmen kívül hagyott volna, vagy akik egyszerűen nem tudtak a létezéséről.

CDP vs. DMP: Melyik a megfelelő az Ön szervezetének?

Nincs adatkezelési vázkulcs, és minden szervezetnek fontossági sorrendet kell felállítania az igényeit, mielőtt eldönti, hogy a CDP-t vagy a DMP-t választja. Tekintsük át, mit tudunk róluk a legmagasabb szinten:  

• A CDP-k az első féltől származó adatokat használják az egyes ügyfélszemlélet rögzítésére, ami egy olyan adatportrét eredményez, amely teljes mértékben az egyes felhasználókra szabott, és amelyet nagymértékben személyre szabott digitális élmények kialakítására használnak.
• A DMP-k harmadik féltől származó adatokat használnak az anonimizált webes viselkedés és a jelzők összevetésére, hogy felhasználói szegmenseket hozzanak létre, amelyeket később célzott hirdetésekben lehet felhasználni.

Ezek a technológiák ugyanolyan jól működnek együtt, mint egymástól függetlenül. Sőt, azt is mondhatnánk, hogy mindkét megoldást együttesen kellene megfontolnia, de tényleg érdemes időt szánni arra, hogy mindkét rendszer előnyeit és hátrányait mérlegelje a szervezet igényeihez képest.

Bármi legyen is a végeredmény, egy dolog biztos: A jól kezelt adatok mindenhol jobb ügyfélélményt eredményeznek. Az adatok ott vannak; Önnek csak az a dolga, hogy valami értelmes formába öntse őket, ami megakadályozza, hogy ügyfelei szeme elkalandozzon.