Az adatvezérelt szervezet koncepciója

Az adatvezérelt szervezet koncepciója

2017-ben The Economist szerint "A világ legértékesebb erőforrása már nem az olaj, hanem az adatok". Ezt követően több iparági szakértő és kiadvány elismeri az "adatokat" és az "adatvezérelt döntéshozatalt" mint a következő nagy lépést az üzleti életben. Ahogy egyre több vállalat és intézmény kezdte felismerni az adatok felhasználásának erejét, megjelent az "adatvezérelt szervezet" jelensége.  

 Egyszerűen fogalmazva, az adatvezérelt szervezet olyan vállalat, amely nemcsak felismeri a nyers adatok gyűjtésének erejét, hanem azt is megérti, hogy a döntéshozatalt nem lehet kizárólag nyers adatok felhasználásával végezni. Az igazán adatvezérelt szervezet inkább azt jelenti, hogy mélyebbre kell ásni az összegyűjtött adatokban, finomítani kell azokat, és meg kell találni a módját annak, hogy az adatokból kinyert információkat a növekedés és a jövedelmezőség javára használják fel. Ez azt jelenti, hogy a megfelelő típusú adatokkal kell dolgozni, amikor csak szükséges, és ez többféleképpen is történhet: az ügyfelek viselkedésének megfigyelése, demográfiai adatok elemzése, felmérési válaszok gyűjtése és így tovább.  

Napjainkban, a folyamatosan változó versenytársak és azoknak környezetében az adatok kétségtelenül az új és régi szervezetek legfontosabb hajtóerejévé válnak, hogy versenyképesek maradjanak és előrébb lépjenek az innovációban.  

Ezt jól mutatja a big data és analitikai szoftverek piacának egyre növekvő bevétele, amely a 2018-as 60 milliárd dollárral szemben 2019-ben 10,4%-os ugrást mutatott 67 milliárd dollárra.

 

A Snowflake (egy felhőalapú adattárházzal foglalkozó vállalat) hihetetlenül magas, 70 milliárd dolláros értéken történő tőzsdei bevezetésével ez hangsúlyozza, hogy az adatok egyre nagyobb szerepet játszanak a vállalatok és szervezetek működésének hatékony működtetésében, és ma már ténylegesen a főáramú gondolkodásmód.  

De miért az adatokra van helyezve a hangsúly és miért szerveződnek a vállalatok e köré?  

A PWC szerint az adatvezérelt szervezetek 3x nagyobb valószínűséggel tapasztalnak jelentős javulást a döntéshozatalban - ez jobb teljesítményt, vállalati növekedést és jobb eredményt jelent.  

Az Mckinsey azt is kiemeli, hogy az adatvezérelt vállalatok 2,6-szor nagyobb valószínűséggel érnek el magasabb megtérülést, és 23-szor nagyobb valószínűséggel teljesítenek jobban a nem adatvezérelt cégeknél az új ügyfelek megszerzésében.  

Az adatvezérelt szervezetnek lenni azonban túlmutat azon, hogy nagy adatinfrastruktúra-beruházásra vagy adatelemzők és tudósok dedikált csapatának alkalmazására kötelezzük el magunkat.  

Azok a vállalatok, amelyek az adatokat silókban és válogatott feladatokban hasznosítják, csak minimális sikert fognak tapasztalni, az adatokat be kell építeni a szervezet döntéshozatali szövetébe.

 

Az adatközpontúvá válás kihívásai  

Bár az adatokba és az elemzési kezdeményezésekbe való befektetés még soha nem volt ilyen erős, a vállalatok még mindig küzdenek azért, hogy valóban adatvezérelt szervezetekké váljanak. Ennek jelentős kihívását nem a technológiai akadályok, hanem az olyan kulturális akadályok jelentik, mint az emberek, a folyamatok és a kultúra. A megfelelő analitikai eszközök megléte nem vezetne a kívánt eredményekhez, amíg a velük dolgozókat nem ismerik meg, és a kulturális különbségeket nem sikerül leküzdeni.  

Továbbá egy másik kihívás az, hogy a hatalmas mennyiségű adat és az analitikai eszközök rendelkezésre állása ellenére a szervezetek vagy nem képesek sikeresen kialakítani egy adatstratégiát, vagy nem rendelkeznek a szükséges készségekkel ahhoz, hogy a rendelkezésükre álló erőforrásokat teljes mértékben és hatékonyan kihasználják.  

Amint azt korábban említettük, az adatismeret támogatása a szervezet egészén belül - akár adatismereti programok és képzések, akár más utak révén - fontos lépésnek bizonyulhat e kihívások leküzdésében.  

 

Az adatvezérelt szervezet a cél - ennek eléréséhez adatvezérelt kultúra kiépítése szükséges  

Míg a legtöbb szervezet számára a technológia, például a business intelligence eszközök beszerzése és az adatszakértőkből álló csapat összeállítása elérhető, a gondolkodásmód megváltoztatása és a kultúra kialakítása sokkal nehezebb feladat. 

Természetesen a munkakultúrához hasonlóan az adatvezérelt kultúrát is a felső vezetésnek kell kezdeményeznie és ösztönöznie, és a szervezet minden szintjén át kell hatnia. Az adatoknak az elvégzett munka középpontjába helyezése - a felvételi eljárástól kezdve az eredmények kommunikációjáig, a megfelelő analitikai eszközök elérhetővé tétele az alkalmazottak számára, valamint egy adatstratégia elfogadása mind-mind olyan módszerek, amelyek biztosítják a hatékony adatkultúra kialakulását.  

Gartner tömören megfogalmazza: "Az adatok csak egy bizonyos határig képesek elvinni egy szervezetet. Az igazi mozgatórugók az emberek".  

Az adatvezérelt szervezet olyan szervezet, amely hatékonyan és következetesen használja az adatokat a döntéshozatali folyamatában a szervezet minden szintjén.  

Ez azt jelenti, hogy az adatok erejével ösztönzi a változásokat, új termékeket innovál, elkápráztatja az ügyfeleket és elvarázsolja a munkatársak termelékenységét.  

 

Az adatvezérelt szervezet 4 fő jellemzője

Bár sok vállalat állíthatja, hogy az adatokat felhasználja a döntéshozatalhoz, az igazi adatvezérelt szervezetek kulcsfontosságú vonásokat mutatnak, amelyek útmutatóúl szolgálhatnak méréseihez, hogy mennyire van közel (vagy távol) a szervezet a végcéltól.  

 

Adatok demokratizálása az egész szervezetben

Az adatvezérelt kultúra csak akkor támogatható, ha a szervezeten belül bárki és mindenki intuitív és problémamentes módon hozzáférhet a kívánt adatokhoz, anélkül, hogy az informatikai részleg adatelemzőivel kellene konzultálnia - ami további késedelmet okozna a döntéshozatali folyamatban.  

Az adatvezérelt szervezetek ezt az adatdemokratizálást úgy érték el, hogy a társalgási analitikával működtetett üzleti intelligencia megoldásokat használják, és az adataikat egyetlen igazságforrássá racionalizálják, hogy mindenki ugyanazt a "nyelvet" beszélje. Az Amazon például olyan előre definiált API-kat kínál, mint a SageMaker, amelyek lehetővé teszik a különböző szintű szakértelemmel rendelkező egyének számára, hogy belekóstoljanak az analitikába és a gépi tanulásba.  

A társalgási BI platformok használatával bárki a szervezeten belül egyszerűen felteheti a társalgási kérdéseket anélkül, hogy egyáltalán értenie kellene az adatkészleteket.
 

Az üzleti vezetők a csúcson értékelik az adatokat és támaszkodnak rájuk a döntések meghozatalakor.

A tartós változásokat a vállalat vezetői kezdeményezik a legjobban, de nem csak szájbarágós módon.  

Az üzleti vezetőknek hinniük kell az adatokban, és azokat olyan eszközként kell értékelniük, amely hozzáadott értéket képvisel a döntéshozatali folyamatukban.  

Az adatvezérelt szervezeteknél a vezetői kulcsfigurák és a középvezetők is hozzájárulnak majd ahhoz, hogy az adatvezérelt kultúra kialakításában élen járjanak. Amikor Satya Nadella, a Microsoft jelenlegi vezérigazgatója 2014-ben elfoglalta pozícióját, egyik első dolga volt, hogy az adatkultúra mindenki számára történő megteremtéséről írt. Pontosan ez a bátorítás és támogatás volt az, ami lehetővé tette a Microsoft számára, hogy ismét jelentős erőként jelenjen meg a jelenlegi helyzetben.  

Az üzleti vezetők rendszeresen felhasználják az adatokat a döntéshozatali folyamatukban, és elmagyarázzák az alkalmazottaknak, hogyan születnek a döntések analitikus módon.

Ennek egyik módja a beszélgetéses analitikával működtetett BI-megoldások használata, azáltal, hogy közvetlenül az adatokhoz (függetlenül attól, hogy mennyire eltérőek az adatpontok) intéznek kérdéseket, és így pillanatok alatt betekintést nyerhetnek.

 

A szervezet eléri az adattudás szintjét

Bár a legtöbb vállalat használja az adatokat, azok csak támogató szerepet játszanak az üzleti kezdeményezésekben. Ennek egyik fő oka az adatismeret hiánya a szervezeten belül.  

A Gartner szerint "2020-ra a szervezetek 80%-a szándékos kompetenciafejlesztést fog kezdeményezni az adatműveltség területén, elismerve rendkívüli hiányosságaikat".  

Az adatműveltséggel rendelkező alkalmazottakkal rendelkező vállalat képes lesz hatékonyan megérteni az adatokat, beszélgetni velük, és ami a legfontosabb, felhasználni azokat a döntéshozatalban. Az adatműveltséget szorgalmazó vállalat egyik legjobb példája a Google, amely a "g2g (Googler to Googler) program elindításával elsajátította a tanulási kultúrát. Számos népszerű tanfolyam középpontjában az adatműveltség javítása áll, például kódolási tanfolyamok és alkalmazásfejlesztő bootcampek révén.

 

Csapatok együttműködése és adatközpontú megbeszélések

Az adatvezérelt szervezet olyan szervezet, amely az adatokat arra használja, hogy egyesítse a csapatokat az osztályok között, és együttműködésre ösztönözze az értekezleteket.  

Az üzleti intelligenciaeszközök vállalati együttműködési platformjaikban való felhasználásától kezdve az adatok köré csoportosuló beszélgetésekig, az együttműködések gyakoribbak és gyümölcsözőbbek lesznek.  

Az adatok erejének felkarolásával és az adatokkal való "eggyé válással" a vállalatok magabiztosabb döntéseket hozhatnak, és megvalósíthatják ennek gyakorlati előnyeit.

 

Miért fontos, hogy adatvezérelt szervezetté váljunk?  

Adatvezérelt szervezetek, amelyek jól felszereltek, rugalmasak és tele vannak innovációval, felnőnek a folyamatosan változó üzleti környezet kihívásaihoz, és elragadtatják a csak a legjobbat követelő ügyfeleket.

 

1. Lehetőségek és fogyasztói trendek gyorsabb kiaknázása

Az új piacokra való betörés, az új termékek létrehozása és az új ajánlatok innovációja gyakran jelentős kockázattal jár.

Az adatvezérelt szervezetek azonban hatékonyan csökkenthetik ezeket a kockázatokat, és olyan döntéseket hozhatnak, amelyek logikailag megalapozottak, és optimális a siker esélye - és ami a legfontosabb, adatokkal alátámasztottak. A Netflix hatalmas mennyiségű adatot használt fel a prediktív analitikához, hogy biztosítsa a sikert a Kevin Spacey főszereplésével készült "House of Cards" politikai thriller eredeti sorozatba történő 100 millió dolláros befektetéséhez.

Az adatvezérelt döntéshozatal ereje révén a Netflix képes volt a kerítésen csapkodni, miközben minimalizálta a leépítésüket, amikor új címeket indított a közönség számára. Ezt az adatvezérelt megközelítést ismét felhasználták a "Bird Box" című film esetében, amely több mint 45 millió fiókos nézettséget gyűjtött annak ellenére, hogy a szereposztás szakított a hagyományokkal, a film ismét nagy sikert aratott az adatoknak köszönhetően.

 

2. Növelje a bevételt, hogy növelje az eredményt  

Az adatok felkarolásával a vállalatok olyan lehetőségeket is fel tudnak tárni és olyan megoldásokat tudnak kidolgozni, amelyek segítenek a meglévő bevételi forrásokból nagyobb nyereséget kihozni.  

Az Amazon például a termékajánló motorjának működtetéséhez felhasználja a fogyasztói adatok gazdagságát, a vásárlói preferenciáktól kezdve a böngészési előzményeken át a legutóbbi vásárlásokig.  

Ez lehetővé teszi számukra, hogy a "Gyakran együtt vásárolt termékek" funkcióval zökkenőmentesen ajánljanak termékeket a fizetés során. Ez önmagában hozzájárult a vállalat bevételeinek mintegy 35%-ához.  

Az Amazon például a vásárlói preferenciáktól kezdve a böngészési előzményeken át a legutóbbi vásárlásokig minden fogyasztói adatot felhasznál a termékajánló motorjának működtetéséhez.  

Ez lehetővé teszi számukra, hogy a "Gyakran együtt vásárolt termékek" funkcióval zökkenőmentesen ajánljanak termékeket a fizetés során. Ez önmagában a vállalat bevételeinek mintegy 35%-át hozta össze.

 

3. Ügyfélközpontúbb megoldások és élmények létrehozása  

Az ügyfelek hajtják a bevételt, és az adatvezérelt döntéshozatal ereje révén a vállalatok képesek lesznek olyan megoldásokat kidolgozni, amelyek kifejezetten az ügyfelek igényeit és vágyait szolgálják ki, mindenféle találgatás nélkül.  

Erre példa a Southwest Airlines, amely okosan kihasználta az adatok erejét, hogy meghatározza a legjobban megvalósítható ügyfélszolgáltatásokat.  

Ügyfeleik online viselkedésének és tevékenységeinek megfigyelésével és elemzésével képesek voltak testre szabni az egyes repülési útvonalakon nyújtandó legjobb szolgáltatástípusokat, valamint a legjobb árakat biztosítani.  

Ez segített abban, hogy az örökös adatvezérelt döntéshozatali erőfeszítéseknek köszönhetően következetesen növeljék ügyfél- és hűségszegmensüket.

 

4. Hatékonyabb és produktívabb csapatok létrehozása  

Egy adatvezérelt szervezet esetében az adatok felhasználása nem csak az ügyfélélmény javítására vagy új termékek bevezetésére korlátozódik.  

A HR-adatok felhasználásával az emberelemzés lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy hatékonyabb csapatokat építsenek és jobban menedzseljék a tehetségeket, különösen egy olyan világban, ahol a COVID-19 járványnak köszönhetően a távmunka gyorsan normává válik.  

A Walmart, sok szupermarket kiskereskedőhöz hasonlóan, szembesül a magas fluktuáció és a lemorzsolódás problémájával.  

Az adatok és az analitika segítségével a Walmart meg tudta állapítani, hogy egy munkatárs 90 napnál rövidebb idő alatt történő elvesztése nettó veszteséget jelent a vállalat számára, és a fluktuáció minden egyes 1%-os csökkenésével több millió dollárt lehet megtakarítani.  

Ez a felismerés az adatok ereje révén olyan intézkedések meghozatalára ösztönözte a vállalatot, mint a jobb tehetségfejlesztés és az alkalmazottak bérének emelésére fordított 1 milliárd dollár. Ez segít erősebb belső csapatok kialakításában, ami jobb ügyfélszolgálatot és termelékenyebb munkaerőt eredményez.

 

Az adatvezérelt szervezet kialakítása az adatok köré épülő kultúra kialakításával kezdődik  

Bár az adatvezérelt szervezet előnyei csábítóak, az üzleti vezetőknek stratégiai lépéseket kell tenniük a folyamatok átalakítása és a gondolkodásmód megváltoztatása érdekében.  

Olyan kultúrát kell kialakítaniuk, amelyben az adatokat a vállalati DNS részeként értékelik és használják.  

Üzleti intelligencia megoldásokat keres az adatok demokratizálódásának előmozdítására az egész szervezetében?  

Ez azt jelenti, hogy a szervezetében bárki és mindenki hozzáférhet azokhoz az adatokhoz, amelyekre szüksége van ahhoz, hogy akcióképes meglátásokat nyerjen, egyszerűen úgy, hogy kérdéseket tesz fel az adatoknak, mint egy normális beszélgetés során.