Adatvizualizáció - mik a dashboardok és hogyan támogatják az üzletet

Adatvizualizáció - mik a dashboardok és hogyan támogatják az üzletet

Az adatok megfelelő használata mindenkinek az érdeke - a fogyasztóé, hogy releváns, számára személyre szabott információt jelenítsünk meg, és a vállalaté, hogy hatékonyabb,  adat-alapú üzleti döntéseket tudjon hozni. Az adat viszont önmagában nem elég, nagyon fontos annak feldolgozása és értelmezése. Ebben a folyamatban nyújt segítséget a számos eltérő adat vizualizációs rendszer. 

Miért van szükség adat vizualizációra?

A 21-ik század olaja az adat - ezt számos helyről lehet hallani, mégis hazánkban ez egyenlőre egy roham tempóban kialakuló új iparág. Manapság elértük azt a technológiai szintet, hogy mindent mérünk, mindenről van adatunk - még ha ez olykor ijesztő is - amit, ha megfelelően használjuk fel, óriási üzleti előnyünk származhat belőle. Ugyanakkor hátrány is, olyan mint régen a lovagok problémája - igen félelmetes látványt nyújtott az a 60 kiló páncél, ám ha leesett a lórol, nem tudott magától felkelni se. Adatoknál picit hasonló a helyzet, annyi eltérő forrásból kapunk manapság adatot, rendezetlenül persze, hogy sokszor inkább összezavar, mint segít. 

Az adatok megfelelő használata mindenkinek az érdeke - a fogyasztóé, hogy releváns, számára személyre szabott információt jelenítsünk meg, és a vállalaté, hogy hatékonyabb kommunikációt tudjon kialakítani és jobb, adat-alapú üzleti döntéseket hozni. 


Az adat viszont önmagában nem elég, nagyon fontos annak feldolgozása és értelmezése. 

Ebben a folyamatban nyújt segítséget a számos eltérő adat vizualizációs rendszer. 

Melyik adat vizualizációs rendszer a legjobb? Ez nem egy egyértelműen eldönthető kérdés, és egy másik poszt fog foglalkozni vele. Röviden, ezt az határozza meg, milyen forrásokból jönnek adatok és azokból milyen vizualizációt tudunk kinyerni. A három piacvezető adat vizualizációs rendszer: Tableau, Microsoft Power BI és Google Data Studio. A Nitro Communications mind a három rendszernek a szakértője, most a Google Data Studio eszközön keresztül mutatjuk be mi mindenre képes a rendszer.

 

Adat vizualizáció mesterfokon - mi a Dashboard

Mielőtt mélyen belemerülünk az adatvizualizációs felületekbe, oszlassunk el egy tévhitet: a Google Data Studio nem alternatívája a Google Analytics dashboardjainak. Ha hasonlatot keresnénk:  ahol az Analytics dashboardja egy elegáns garázs szép autókkal, ott a Data Studio a dubai reptér. 

 

Már a Google Analytics adatainak feldolgozását és vizualizációját is egy magasabb szintre emeli, ám az igazi értéke mégis a számos eltérő adatforrási pont használata és egyesítése. 

Tekintse meg párat a gyakran használt Datastudio dashboard típusok közül. 

 

Adatvizualizáció előnyei

Az adatvizualizációs felületek fő előnye, hogy egyesítenek eltérő adatforrásokat. 

Pár példa adatforrás, amik így egyesíthetőek: Google Analytics, Adwords, Youtube, Search Console, CRM, SQL, Amazon Seller, AdStage, Ebay, Twitter, Facebook Ads és Ingights és sok más. 

 

Másik nagy előnye az adatvizualizációnak a kiemelkedő biztonság. A legtöbb adatvizualizációs felületen dinamikusan állíthatóak a biztonsági szintek, tehát akár az egyes reportok oldalaihoz is eltérő hozzáférést lehet adni a felhasználóknak - vagy megvonni, ha például egy report felső vezetői tartalmáról van szó. 

 

A végére hagytuk a legvonzóbb előnyt: viszlát pdf és excel reportok, vizualizációk, beköszönt az interaktív és dinamikus elemek korszaka az adatvizualizációban. Mennyivel jobb, ha a felhaszánló igényei szerint tudja igazítani a report részleteit? Az alábbiakra gondolunk: 

Élvezze a dinamikus reportok előnyeit – a dashboardjain akár valós idejű adatok is megjeleníthetőek. A report egyes elemeihez eltérő időszakokat is rendelhetünk – aktuális, múlt havi és tavalyi egymás mellett – minden egyes elem egyénre szabható. 

Dinamikus elem példái:

Időszak

Ország, régió, város/település

tAdatforrás (analytics, ads, FB…stb)

Eszköztípus (Tablet, Mobil, PC)

Csatorna (organikus, PPC, Social…stb)

Bármilyen dimenziója a céges adatoknak (pl: divíziós vagy termékcsoport)

Sok más

Interaktív elemek használata: életre kelnek a report elemei - térképek, grafikonok, táblázatok nem kell egydimenziósak maradjanak. 

Például a táblázat egy régiójára kattintva máris láthatja a régió további bontását - a report metrikái ennek megfelelően automatikusan frissülnek. Kíváncsi az észak magyarországi régiója teljesítményére? az is csak egy kattintás. 

Vagy ha kijelöli egyszerűen a grafikonon a kívánt időszakot, a metrikák automatikusan frissülnek. 

A felhasználó a térképen is kiválaszthatja az országot, és máris frissül a táblázat az ország bontásával. 

Ezek és más interaktív funkciók segítenek a felhasználóknak jobban és könnyebben megérteni az adatokat egy sokkal vonzóbb, vizuális formában.
 

Kezdeti lépések az adatvizualizációban

Több megközelítéssel is kezdenek neki az adatvizualizációnak: mit akarnak látni, vagy milyen adatokkal rendelkeznek. Üzleti szempontból természetesen a legjobb megközelítés, ha egy átfogó teljesítmény elemzést végzünk, mely során felmérjük, mik befolyásolják az üzletünk alakulását, a folyamatok résztvevőit - beszállítók, raktározás, szállítás, gyártás… és minden más. 

Ám gyakran meg kell alkudni: először is, ha nincs megfelelő adatunk a folyamat méréséhez, vagy ha nem frissíthetőek megfelelő gyakorisággal az adatok, vagy túl sok adatot kell manuálisan bevinni és hosszú a folyamat. 

 

Adatelemzés és feldolgozás területén a Nitro Communications csapata széleskörű tapasztalattal rendelkezik. Tekintse meg kibővített digitális portfóliónkat, fedezzük fel együtt üzlete mely területét tudjuk segíteni.