A szegmentálás jelene és jövője

A mai hiper-személyre szabás korszakában a szegmentáció döntő szerepet játszik. 

Szegmentálás a múltban

Hagyományosan a szegmentálás a földrajzi és demográfiai jellemzők, például az életkor, a nem, a faj, a hely stb. köré összpontosult. Ezt követően a marketingszakemberek szükségét érezték annak, hogy az ügyfelek pszichográfiai és viselkedési szempontjait is bevonják. Például egy luxusautót értékesítő járműgyártó olyan jellemzőkkel célozza meg a közönséget, mint a 35 év feletti életkor, magasabb jövedelem, Delhi vagy Dallas városokban lakóhely. A pszichográfiai és viselkedési szempontok tekintetében a luxusjárművek gyártója a minőséget, a státuszt és egy bizonyos életstílust értékelő fogyasztókra összpontosít.

Szegmentálás ma

Napjainkban a márkák egyre hatásosabb módszereket keresnek az ügyfelek szegmentálására, hogy a legtöbbet hozzák ki a marketingkampányokból. Az ügyfelek és érzékenységük fejlődésével a marketingesek különböző tulajdonságokat kombinálnak, és ezt arra használják, hogy személyre szabott kampányokon keresztül elérjék a célvevőket. Íme néhány módszer a jobb szegmentáláshoz.

Tranzakció + felmérési adatok

A felmérések kiváló eszközt jelentenek a vásárló és a márka közötti konkrét interakcióról szóló gyors visszajelzések megszerzésére. Ezeket az interakciókat különböző érintkezési pontokon lehet értékelni. A vállalatok azonban manapság a felmérésekből származó betekintést a tranzakciós adatokkal való kombinálásával javítják. Az ügyfelek vásárlási előzményeinek megértése a preferenciáikkal vagy visszajelzéseikkel együtt segít a márkáknak jobb döntéseket hozni.

Viselkedési adatok

A technológiai innováció adatáramlást eredményezett - nagy mennyiségű adatot nagy sebességgel. A marketingesek és a márkák azt vizsgálják, hogyan használhatják ki ezt az adatfolyamot a vásárlók jobb megértése érdekében. Például a márkák most már megérthetik ügyfeleik ingázási szokásait, és szegmentálhatják őket az ingázás módja és az utazási idő alapján, valamint különböző érintkezési pontokat vizsgálhatnak meg, hogy releváns üzenetekkel célozzák meg őket. Ezeket az adatokat hatékonyan elemzik az elemzési eszközökkel, hogy a szolgáltatásokat és ajánlatokat hatékonyabban célozzák meg.

Szegmentálás a jövőben

A szegmentálás jövője először is a kaleido-identitás trendre fog hangsúlyt fektetni, ahol az újabb attribútumok kritikussá válnak.

Másodszor, a technológia segítségével újabb típusú adatokat fog szerezni. Például: a vállalatok valószínűleg az Urchin Tracking Module (UTM) paraméterekben rejlő kiaknázatlan lehetőségekre fognak összpontosítani - az URL-hez hozzáadott címkék, amelyek hatékony nyomon követést tesznek lehetővé. Ezeket nem csak arra lehet felhasználni, hogy megértsük, honnan érkezett egy lead, hanem az ügyfélprofilba is beépíthetők.

Harmadszor pedig különböző attribútumokat kombinál, hogy javítsa az ügyfél megértését. A márkák már kísérleteznek ezzel, ahogyan azt korábban részleteztük. De a jövőben még több találékonyság és analitikai kifinomultság lesz tapasztalható.

A potenciális ügyfelek gazdagabb portréján alapuló szegmentálás az adatok és az általános fogyasztói magatartás alapján kifizetődőnek bizonyul majd. A kulcs a meglévő és a fejlődő jellemzők mélyebb megértése és keverése a vásárlók mélyebb megértése érdekében. Az identitás egyre növekvő fogalmainak és az újabb, jelentősebb attribútumoknak az érzékelése és átvétele segít a marketingeseknek relevánsnak maradni, az ügyfélélményt növelni és egy egységesített márkaidentitást kialakítani.