Adatvezérelt marketing érettségi modell

Mi az az "analitikai érettség" és hogyan lehet elérni?

A vállalata számára jelentett érték és a befektetendő nehézség, erőfeszítés és pénz alapján az Analytics-érettség 4 szintjét különböztetjük meg.

• Leíró
• Diagnosztikus
• Prediktív
• Előírási

Leíró szint

A leíró szint az Ön weboldalán, kampányában vagy vállalatánál már megtörtént események adatelemzését jelenti a múltban. Első pillantásra ez egy nyilvánvaló és egyszerű dolog. A legtöbb marketinges és cégtulajdonos arra a kérdésre kell válaszolnia, hogy "Az Ön cége ezen a szinten van?".

Minden egyes együttműködés egy új ügyféllel egy analitikus átvilágítással kezdődik. Amennyiben ezt tesszük ezekre a kérdésekre kell válaszolnunk:

• Az ügyfél a megfelelő adatokat gyűjti?
• Helyesek-e az adatok?
• A Google Analytics és a Google Tag Manager fiókok úgy vannak-e beállítva, hogy rendeltetésszerűen működjenek?

Gyakran megesik az ügyfeleknél, hogy hibát találunk az adatokban vagy beállításokban.  

Mit jelent ez? Ha az adatok helytelenek, akkor az eredmények és a jelentések is helytelenek lesznek. És természetesen az ezeken az adatokon alapuló döntései is tévesek lesznek.

A következtetés? Győződjön meg róla, hogy a megfelelő adatokat a megfelelő módon gyűjti. Ez az alapköve minden következő szintnek.

Diagnosztikai szint

Amennyiben helyesek az adatai, akkor itt az ideje elemezni őket! Ezen a szinten arra a kérdésre válaszolunk, hogy "Miért történt ez?". És ismét ez a feladat elég könnyűnek tűnik, bár korántsem az.

Mi (mint emberek, az emberi faj) mintákat keresünk. Állandóan. Azt is gondoljuk, hogy racionális lények vagyunk, akiket a tények vezérelnek. De valójában leginkább az érzéseink és az intuíciónk vezérel minket.  

Tehát, ha az Analitikai érettség második szintjét szeretnénk elérni, akkor meg kell győződni arról, hogy a következtetései valóban tények, adatok alapján vonja le, nem pedig az intuíciók vagy az előítéletek alapján. Ha nincs elég adat, akkor futtasson A/B tesztet, gyűjtsön több adatot, vagy nézze meg az adatait egy másik nézőpontból.  

Mélyebb elemzés nélkül megnézni valamilyen anomáliát a jelentésben, és azt mondani, hogy mi az oka, könnyű. Ezt bárki meg tudja tenni. De a valódi okot megtalálni sokkal nehezebb. Néha még lehetetlen is.  

Mind az első, mind a második szint csak a múltról szól, és szinte semmilyen hozzáadott értékkel nem rendelkezik az Ön vállalkozása számára. Az izgalmas dolgok a 3. és a 4. szinten történnek. 

3. Előrejelző szint

Minden marketinges, vezérigazgató, vagy cégtulajdonos szívesen megjósolná a jövőt. Ha helyesen tudja olvasni és elemezni a múltbeli adatokat, akkor azt is láthatjuk, hogy mi fog következni. Természetesen ezt a kijelentést óvatosan kell kezelni. Az üzleti élet, az idő, amit élünk és az online világ kiszámíthatatlan. Mindig történik valami, amire nem számítunk, vagy ami szó szerint sokkol minket.  

Visszatérve a témához. Ha sikerült az első két szintet teljesítenie, akkor képesnek kell lennie megválaszolni a következő kérdéseket:  

Ha XY-al több pénzt fog fektetni a hirdetési kampányaiba, az XY-val több látogatót fog hozni Önnek?

Ha XY-val több embere van a SEE fázisban, akkor a vásárlói száma XY-szorosára fog emelkedni.?

Ha cikket tesz közzé a "Iratkozz fel hírlevelünkre" CTA-val, akkor XY-el több e-mail cím lesz a listáján?

4. Előírási szint

Ebben a részben a "Hogyan valósítsuk meg?" kérdésre válaszolunk.  

Ezt a szintet akkor érheti el, ha 2 előfeltételnek megfelel:

Sikerült mind a 3 előző szinten átjutnia.

Integrálhatja az analitikai stratégiát az üzleti, marketing stratégiájával és céljaival.  

A sikeres analitikai stratégia létrehozása nem csak a megvalósításról vagy a megfelelő mérőszámok meghatározásáról szól. Tudnia kell, hol tart most a vállalata, hová akar eljutni, mik a céljai, és hogyan akarja elérni őket. Ha ezt nem tudja, akkor semmilyen mérési terv nem fog működni az Ön számára.  

Ha a fentiekkel rendelkezik, akkor győződjön meg arról, hogy az elemzési stratégia tükrözi a céljait.

A legfontosabb azonban, hogy tudja, a hatékony analitika nem egy statikus folyamat. Ha valóban adatvezérelt akar lenni, akkor minden szinten újra és újra végig kell mennie.

Erre van szükség:

• Ellenőrizze és tesztelje az adatait. Győződjön meg róla, hogy mindig helyesek.
• Minden egyes döntését megkérdőjelezi, hogy az adatokon, vagy csak megérzéseken és a kívánságán alapult-e.
• Jósolja meg, hogy mi fog történni.
• Frissítse az üzleti és marketingstratégiát, és győződjön meg róla, hogy az analitika és a mérései összhangban vannak.