Mit csinál egy adatelemző?

Az adatelemző összegyűjti, tisztítja és tanulmányozza az adathalmazokat, hogy segítsen a problémák megoldásában.  

Az adatelemző adathalmazokat gyűjt, tisztít és értelmez egy kérdés megválaszolása vagy egy probléma megoldása érdekében. Számos iparágban dolgoznak, többek között az üzleti életben, a pénzügyekben, a büntető igazságszolgáltatásban, a tudományban, az orvostudományban és a kormányzatban.

Milyen ügyfeleket célozzon meg egy vállalkozás a következő reklámkampányában? Melyik korcsoport a legveszélyeztetettebb egy adott betegségre? Milyen viselkedésminták kapcsolódnak a pénzügyi csaláshoz?

Ezek azok a kérdések, amelyekre az adatelemzőnek választ kell adnia.  

Mi az adatelemzés?

Az adatelemzés az a folyamat, amelynek során az adatokból meglátásokat nyerünk a jobb üzleti döntésekhez. Az adatelemzés folyamata jellemzően öt iteratív fázison keresztül halad:

• Az elemezni kívánt adatok azonosítása
• Az adatok összegyűjtése
• Az adatok tisztítása az elemzés előkészítése céljából
• Az adatok elemzése
• Az elemzés eredményeinek értelmezése

Az adatelemzés különböző formákat ölthet, attól függően, hogy milyen kérdésre próbál választ adni.  Röviden: a leíró elemzés megmondja, hogy mi történt, a diagnosztikai elemzés megmondja, hogy miért történt, a prediktív elemzés előrejelzéseket készít a jövőre vonatkozóan, a prediktív elemzés pedig cselekvésre alkalmas tanácsokat ad a teendőkre vonatkozóan.

Adatelemzői feladatok és felelősségi körök

Az adatelemző olyan személy, akinek a feladata az adatok gyűjtése és értelmezése egy adott probléma megoldása érdekében. A szerepkör sok időt tölt az adatokkal, de az eredmények kommunikálásával is jár.  

Adatelemző feladatai a mindennapokban:

• Adatokat gyűjtenek: Az elemzők gyakran maguk gyűjtik az adatokat. Ez magában foglalhatja felmérések elvégzését, a látogatók jellemzőinek nyomon követését egy vállalati weboldalon, vagy adatgyűjtő szakemberektől vásárolt adatkészleteket.
• Adatok tisztítása: A nyers adatok tartalmazhatnak duplikátumokat, hibákat vagy kiugró értékeket. Az adatok tisztítása az adatok minőségének fenntartását jelenti egy táblázatkezelőben vagy egy programozási nyelven keresztül, hogy az Ön értelmezései ne legyenek tévesek vagy torzak.
• Modelladatok: Ez az adatbázis struktúráinak létrehozását és megtervezését jelenti. Kiválaszthatja, hogy milyen típusú adatokat tároljon és gyűjtsön, megállapíthatja, hogy az adatkategóriák hogyan kapcsolódnak egymáshoz, és kidolgozhatja, hogy az adatok ténylegesen hogyan jelennek meg.
• Az adatok értelmezése: Az adatok értelmezése magában foglalja az adatokban olyan minták vagy tendenciák megtalálását, amelyek segítenek megválaszolni az adott kérdést.
• Bemutatás: A megállapításai eredményeinek kommunikálása kulcsfontosságú része lesz a munkájának. Ezt olyan vizualizációk, például diagramok és grafikonok összeállításával, jelentések írásával és az információk érdekelt feleknek történő bemutatásával teheti meg.

Milyen eszközöket használnak az adatelemzők?

Az adatelemzés folyamata során az elemzők gyakran sokféle eszközt használnak, hogy pontosabbá és hatékonyabbá tegyék munkájukat. Az adatelemzésben leggyakrabban használt eszközök közé tartoznak a következők:

• Microsoft Excel
• Google Sheets
• SQL
• Tableau
• R or Python
• SAS
• Microsoft Power BI
• Jupyter Notebooks

Az adatelemzők típusai

Mivel a fejlődő technológia rohamosan bővítette a gyűjthető információk típusait és mennyiségét, az adatok gyűjtésének, rendezésének és elemzésének ismerete szinte minden iparágban kulcsfontosságúvá vált. Adatelemzőkkel többek között a büntető igazságszolgáltatás, a divat, az élelmiszeripar, a technológia, az üzleti élet, a környezetvédelem és a közszféra területén találkozhatunk.

Az adatelemzést végző emberek más megnevezéseket is viselhetnek, mint például:

• Orvosi és egészségügyi elemző
• Piackutatási elemző
• Üzleti elemző
• Üzleti intelligencia elemző
• Műveleti kutatási elemző
• Hírszerzési elemző

Hogyan válhat adatelemzővé

Az adatelemzői karrier felé több út vezet. Akár most végez az iskolában, akár pályát szeretne váltani, az első lépés gyakran annak felmérése, hogy milyen átvihető készségei vannak, és az új szerepkörben szükséges új készségek kiépítése.

Adatelemzői technikai készségek

• Adatbázis-eszközök: A Microsoft Excel és az SQL minden adatelemző eszköztárának alapjai kell, hogy legyenek. Míg az Excel mindenütt jelen van az iparágakban, az SQL nagyobb adathalmazok kezelésére alkalmas, és széles körben szükségesnek tartják az adatelemzéshez.
• Programozási nyelvek: Egy statisztikai programozási nyelv, például a Python vagy az R elsajátítása lehetővé teszi, hogy nagy adathalmazokat kezeljen és összetett egyenleteket végezzen. Bár a Python és az R a legelterjedtebbek közé tartozik, érdemes több, az Önt érdeklő pozíció munkaköri leírását is átnézni, hogy eldönthesse, melyik nyelv lesz a leghasznosabb az Ön szakmájában.
• Adatvizualizáció: Az eredmények világos és meggyőző módon történő bemutatása kulcsfontosságú a sikeres adatelemzői munkához. Ha tudja, hogyan lehet a legjobban bemutatni az információkat diagramokon és grafikonokon keresztül, az biztosítja, hogy a kollégák, a munkáltatók és az érdekelt felek megértsék a munkáját. A Tableau, a Jupyter Notebook és az Excel a vizuális megjelenítések létrehozására használt számos eszköz között szerepel.
• Statisztika és matematika: Az adateszközök mögött meghúzódó fogalmak ismerete óriási segítséget jelent majd a munkájában. A statisztika és a matematika alapos ismerete segít meghatározni, hogy mely eszközöket érdemes használni egy adott probléma megoldásához, segít észrevenni a hibákat az adatokban, és jobban megérti az eredményeket.

Adatelemzői munkahelyi készségek

• Problémamegoldás: Az adatelemzőnek jól kell értenie a feltett kérdést és a megoldandó problémát. Képesnek kell lennie arra is, hogy olyan mintákat vagy tendenciákat találjon, amelyek felfedhetnek egy történetet. A kritikai gondolkodási készségek birtokában képes lesz a megfelelő adattípusokra összpontosítani, felismerni a legleleplezőbb elemzési módszereket, és felismerni a munkájában lévő hiányosságokat.
• Kommunikáció: Az adatelemzői munkája szempontjából kulcsfontosságú lesz, hogy képes legyen átadni az ötleteit másoknak. A kollégákkal és más érdekelt felekkel való kommunikációhoz szükséges erős írásbeli és beszédkészség jó adottság az adatelemzőknél.
• Iparági ismeretek: Ha ismeri az iparágat, amelyben dolgozik - egészségügy, üzlet, pénzügy vagy más -, az előnyt jelent a munkája és az álláspályázatok során. Ha egy adott iparágba próbál betörni, szánjon egy kis időt arra, hogy figyelemmel kísérje az iparág híreit, vagy olvasson el egy könyvet a témában. Ezáltal megismerkedhetsz az iparág főbb kérdéseivel és trendjeivel.

Az adatelemzővé válás útjai

E készségek elsajátítása az első lépés az adatelemzővé váláshoz. Íme néhány útvonal, amelyen keresztül megszerezheti ezeket, és amelyek elég rugalmasak ahhoz, hogy az életébe illeszkedjenek.

• Szakmai tanúsítvány: A belépőszintű szakmai bizonyítványprogramok általában nem igényelnek korábbi tapasztalatot a területen. Olyan alapvető készségeket taníthatnak meg, mint az SQL vagy a statisztika, miközben lehetőséget adnak arra, hogy projekteket készítsen a portfóliójához, és valós idejű visszajelzést kapjon a munkájáról. A Coursera számos szakmai tanúsítványprogramja pontosan ezt teszi.
• Alapdiploma: Ha adatelemzői diplomát szeretne szerezni, a statisztikára, matematikára vagy informatikára összpontosító tanfolyamokkal előnyhöz juthat a potenciális munkaadókkal szemben. Sok online alapképzés rugalmas időbeosztással rendelkezik, így a diplomát a prioritásaihoz igazíthatja.
• Önképzés: Ha olyan utat szeretne, amely nem tartalmaz formális képzést, akkor az adatelemzéshez szükséges készségeket akár egyedül is elsajátíthatja. Kezdje el a kezdőknek szóló adatelemzési olvasmánylistával.