Hogyan működik az AI általi termékajánlás és miért van rá neked is szükséged?

Az e-kereskedelemben egyre nagyobb a verseny. Ahhoz, hogy webshoptulajdonosként kitűnj a zsúfolt online térből, folyamatosan lépést kell tartanod a legújabb digitális megoldásokkal. 

Az egyik ilyen kihagyhatatlan marketingautomatizációs eszköz az AI által generált termék kiajánló, amivel fényévekkel hatékonyabban kitalálhatod, hogy kinek mit ajánljál a termékeid közül. 

Íme a 4 termékajánlási módszer:

1. AI termékajánlás hasonló profil alapján 

Ebben a megközelítésben az AI felismeri az azonos érdeklődésű felhasználókat és javasolja nekik a hasonló profilú webshoplátogatók által vásárolt / megnézett termékeket. 

Sőt! Akár ki is elemezheti a korábbi vásárlási adatokat, hogy megtalálja, majd kiajánlja a gyakran együtt vásárolt termékeket. Ennek köszönhetően vásárlóid rábukkanhatnak webáruházad azon kincseire, amik az előző látogatóknál már jól beváltak. 

2. AI termékajánlás gyakran vásárolt termékek alapján 

Az ajánlás alapulhat a gyakran vásárolt termékek elemzésén is. Hogyan? 

Például úgy, hogy látva, melyik terméket nézegeti éppen a felhasználó a weboldaladon, az AI elemzi azokat a vásárlásokat, amiket más felhasználók végeztek ugyanezt a terméket megtekintve. Ezt követően kiajánlja neki a többi felhasználó körében népszerű terméket, te pedig szinte biztos lehetsz benne, hogy az bele is kerül vásárlód virtuális kosarába. 

A másik út, ha a mesterséges intelligencia nem csak a látogatód által korábban megvásárolt termékeket azonosítja be, hanem pluszban azt is szem előtt tartja az ajánláskor, hogy a többiek miket vásároltak meg ugyanezekkel a termékekkel együtt. Tökéletes kombináció! 

3. AI termékajánlás megtekintések alapján 

Az AI képes felismerni, melyik termékeket tekintik meg leggyakrabban együtt, s akár e szerint is tehet ajánlást. Ebben pedig az a nagyszerű, hogy így a látogatóid figyelmét olyan termékeidre is ráirányíthatja, amikre eredetileg nem kerestek rá, mégis vonzóak lehetnek számukra. 

4. AI termékajánlás a súlyozott modell segítségével 

Ez a típusú ajánlás a fent említett módszereket kombinálja, így priorizálva a kiajánlásra szánt termékeket.  A rendszer tulajdonképpen kapcsolatokat hoz létre és elemzi a kapcsolatban lévő termékek vásárlását. Ez hogy néz ki a gyakorlatban? Például úgy, hogy a látogató felmegy a weboldaladra, felugrik neki egy termékajánló pop-up. Elsőként olyan ajánlásokat lát, amiket nagy valószínűséggel meg is vásárol, s csak ezután jönnek vele szembe a megtekinteni kívánt elemek.  

Az AI általi termékajánlás az e-kereskedelem egyik csodafegyvere

Fontos azonban tudnod, hogy a mesterséges intelligencia megfelelő mennyiségű adatból tud csak igazán eredményesen dolgozni. Ha elegendő termékkel és havi vásárlói számmal rendelkezel, pár dologgal neked, mint webshop tulajdonosnak, is segítened kell az adatszerzés folyamatát. Hogyan?

#1 Lehetőleg generálj minél több (visszatérő) látogatót az oldaladra. 

#2 Termékeid adatait, tulajdonságait kellő részletességgel és strukturáltan dolgozd ki. 

#3 És a legnehezebb: várj türelemmel, akár 2-3 hónapig is. Minimum ennyi idő kell a rendszernek, hogy tanulni tudjon. 

Ha mindezt figyelembe veszed, akkor nem csak konverzióid számát, de az ügyfélelégedettséget is növelheted. A mesterséges intelligencia ugyanis mindezeken felül az ügyfélmegtartásban is támogathat téged. A visszatérő vásárló pedig a legjobb vásárló – ezt mindannyian tudjuk.